决策前移到问答
采购先问「耐高温阀门怎么选」,AI 给出 3–5 个候选,再进入官网核对参数。
三个已发生的变化,决定了「官网 + 内容」要按 AI 可引用的方式重做。
采购先问「耐高温阀门怎么选」,AI 给出 3–5 个候选,再进入官网核对参数。
被 AI 回答引用一次,胜过泛词曝光十次;引用需要可核数据、清晰结构与第三方背书。
内容量、覆盖词数、收录与引用全部落台账;按周期复盘,不靠「感觉变好了」。
为什么不选「只交一份报告」的
B2B 的采购链路更长:客户先问参数、再比方案、最后看案例。 这三步分别需要「能被抓取的站点」「成体系的选型内容」「被 AI 引用的路径」—— 我们一次交付完整,而不是把落地留给你自己找人。
先量化「客户问 AI 时你在不在答案里」,再按缺口补内容与结构。
参数对比、选型问答、工况案例 —— 批量产出并过风控,不做无差别铺量。
老站结构差、或根本没有官网,都能先建一个「可被 AI 抓取」的站点。
三者的关系:建站提供「载体」→ AIGC 提供「语料」→ GEO 提供「被引用的路径」。 缺任何一环,报告都会停在纸面。
花 90 秒搞懂
采购方越来越多地先问 AI:「XX 工况用什么阀门」「种植牙哪个品牌更稳」。 GEO 就是让你的产品页、技术文档、案例,成为 AI 回答这些问题时会引用的来源。 它优化的是「AI 的答案」,不是「搜索排名第几」。
AIGC 指用大模型批量生产内容。对 B2B 的价值不是「写软文」, 而是把散落在工程师脑子里的选型经验,变成成体系、可检索、可被 AI 引用的技术内容。
收录、关键词、竞品、内容基础、AI 可引用性五维评分;输出基线表。
按主题簇组织内容;官网补结构化数据、Sitemap、llms.txt。
行业媒体 + 自媒体矩阵分发;跟踪收录率与引用变化,拒稿单独归因。
月度报告:达标率双轨、排名趋势、AI 可见度;下阶段动作按投入产出排序。
—,不计入分母,不补 0以上为历史项目统计值,不代表对任何单个项目的效果承诺;搜索算法与竞争会带来正常波动。
报告可在线查看、保存到本机、下载 PDF;客户凭分享链接查看,不需要注册账号。
也欢迎直接把竞品链接发来,我们对比后再谈。
SEO 争排名,GEO 争「被 AI 引用」。做法重叠,但产出物不同:主题簇、结构化数据、可引用事实。
多数需要:标题层级、结构化数据、Sitemap 与 llms.txt。站点由我方托管时一并处理。
收录 2–4 周,排名 4–8 周,AI 引用通常滞后 1–2 个月;报告按周期给过程指标。
只用公开数据;联系方式加密存储;可为项目签保密协议,报告内不出现供应商成本。
免费诊断 · 约 1–2 分钟
填完下面几项就能开始:我们会真的去读你的产品页与技术文档、比对同行引用情况, 再把 25 个采购意图提问逐个发给 AI,记录它到底引用了谁。
报告里你会看到免费 · 不用注册账号 · 在线查看可保存 / 下载 PDF / 转发同事 · 可签保密协议