Measurement & Disclaimer

效果计量与免责口径

公开说明版 v1.0 · 生效日期 2026-10-23 · 对应内部口径文档《产出-效果计量与免责口径 v1.5》； 两者不一致时，以双方签署的服务合同及当期冻结快照为准。

一句话概括：我们只把「可复算的过程指标」写进报告，把「不可控的结果」讲清楚。 本页说明报告里的数字怎么算、采样有什么局限、我们不承诺什么，以及出现争议时以什么为准。

一、三条总原则

1. 可复算：任何达标数字都能回溯到「哪天、哪个词、哪个引擎、哪个榜单位置」；口径与快照可复算。
2. 不承诺绝对效果：所有指标都是观测值，不是承诺值。我们不承诺排名位次、收录时间、AI 引用 / 推荐结果或成交额。
3. 透明优先于免责：免责不是甩锅，而是把不确定性讲清楚 —— 给区间、给样本量、给归因、给复测方式。
4. 采样必须标注：凡属抽样而非全量的数据（AI 提及率等），报告必须就近标注样本量与「非全量」。

二、排名类指标：达标怎么算

2.1 术语

2.2 达标定义（三重条件同时满足）

1. 有有效监测：窗口内至少 1 次成功查询；
2. 排名达标：窗口内至少 1 次达到约定阈值（默认 TOP10，可配 TOP20 / 首页）；
3. 词在分母内：满足下方分母口径。

判定采用窗口内最优排名，不用期末排名（偶然性大），也不用均值排名（会被「未上榜」严重拉偏）。 含义是「该词在统计期内曾经进入过约定位置」。

2.3 分母口径（默认「已优化词」）

展示时必须同时给出三个数：达标数 / 分母（已优化词数） / 待优化词数，不允许只给一个达标率百分比。 「无数据」的词不计入分母 —— 没查到不等于没做到。

2.4 统计窗口与采样频率

• 默认窗口为自然月（Asia/Shanghai），也可按服务周期配置。
• 窗口结束后 T+1 日 03:00 自动冻结快照，此后数据变更不影响该窗口。
• 核心词日更、区域词与长尾词周更（一个月约 4 次采样）—— 这是必须向客户说明的采样精度差异。
• 月中停用词：停用前已达标仍计入达标数；未达标从分母剔除。

2.5 区域榜与全国榜（双轨，不合并）

区域榜（带城市参数）与全国榜的竞争集合不同，分列展示、分别计算；一个词在任一榜达标即计入「该词达标」， 但两个榜单的达标率不合并。只有客户明确要求单一数字时，才按等权折算并在报告中标注「折算值」。

2.6 算例（可直接复核）

某项目：阈值 TOP10、分母 = 已优化词、窗口 = 自然月。4 个已优化词中 3 个在窗口内至少一次进入 TOP10：

三、AI 可见度：三层指标

AI 可见度拆为三层分别呈现，不合并加权、不生成单一「AI 可见度指数」（三层数据性质不同：全量 / 确定性 / 抽样）。

3.1 L1 的已知偏差

• 去重口径：（爬虫标识 + 自然日 + 站点）唯一计 1 次，同日多次抓取不重复计数。
• CDN / 边缘缓存命中时请求可能不到源站，计数偏低。
• 伪造 UA 无法完全识别；日志保留期与站点迁移会影响历史回溯。

3.2 L3 的采样边界

• 免费诊断报告：采用程序化实时采样 —— 固定问题集（如 18 问）× 多个模型（如 5 个），单次生成；不是全量，也不能外推为 AI 对该品牌的全部回答。
• 项目交付的 L3：由固定人员按固定问题集与固定引擎做人工周采样，记录执行人、时间与口径版本。
• 采样结果只统计本次回答中真实出现的品牌与同城 / 同行业对象；没有同行样本时不做声量份额，也不拿行业均值冒充你的对手。
• AI 引擎的索引与回答机制由第三方决定，可能随时调整；本项为观测值，不构成收录、引用或推荐承诺。

四、报告里的数字怎么读

• AI 提及率（主口径）：只统计不含品牌名的获客问题，即「客户问『哪家好』时是否出现你」。问题里自带品牌名的那几条不计入主口径。
• 品牌词对照：问「你的品牌怎么样」时的命中率，只作对照 —— 问的就有你的名字，不代表获客能力。
• 样本量 n 与区间：提及率附带样本量与 Wilson 95% 区间；单次采样存在波动，趋势以 30 天复测为准。
• 部分采样：若模型超时或源不可用，报告会标注「计划 N 次 / 实采 M 次」，结论按已采样本计算，不补假数据。
• 同行匿名：报告不展示同行真名，只给「样本 N 家 / 被提到 M 家」；一次都没被提到时不显示「你占 100%」的假数字。
• 交叉验证：同一批问题换模型问，答案越一致，结论越可信；报告给出「跨模型一致性」，不一致会如实呈现。
• AI 解读标注：由模型生成的解读会标注「AI 生成」及所用模型；规则生成或人工复核过的会单独标注。

五、我们不承诺什么

• 不承诺任何排名位次（如「保证 TOP3」）或「X 天见效」。
• 不承诺被特定 AI 引擎收录、引用或推荐，也不承诺回答中的描述完全符合预期。
• 不把提及率、引用次数等同于销售额、线索量或转化率 —— 它衡量的是「AI 答案里的可见度」。
• 不承诺竞品不动作、平台规则不变化时结果保持不变。
• 不承诺「补齐内容就一定达标」；内容从发布到被索引、被引用存在客观滞后（常见 2–8 周，AI 引用更慢）。

六、影响效果的因素与责任边界

• 算法与平台策略：搜索引擎与 AI 模型的索引、排序、风控规则由第三方决定。
• 竞争环境：同城 / 同行业对手的内容与投放会改变相对位置。
• 站点自身：技术故障、改版、robots 误封、HTTPS / 证书问题、主体变更、违规处罚。
• 内容执行：是否按清单补齐信源、发布节奏与质量是否达标。
• 不可抗力：自然灾害、网络中断、政策调整等。

上述情形导致的变化不属于服务效果考核范围；如影响较大，我们会出具《影响说明》，说明原因、影响范围与建议动作， 并保留行业波动的对比证据。

七、未达标处理与争议解决

• 判定依据：以统计窗口冻结的周期快照为准，不用实时值；快照含当期阈值、分母口径、权重配置与口径版本，保证事后可复算。
• 未达标：按双方书面服务合同约定的补偿档位执行（档位与比例以合同为准，本页不单独构成补偿承诺）。
• 留证：逐词明细可导出（每次采样的时间、引擎、榜单位置、命中链接）；记录 append-only，快照带指纹，事后修改可被发现。
• 争议流程：你提出异议 → 我们调出快照与逐词明细 → 核对合同约定口径 → 必要时复测（复测写入新记录，不覆盖原记录）→ 结论归档并在报告中补充说明。
• 口径变更：中途修改阈值 / 分母口径需双方书面确认，并新建配置版本，在报告中标注变更点；不得单方面更改。

八、口径版本与联系

本页对应 AI 提及率口径版本 rate_version = 2（获客口径为主、品牌词对照）。 报告页脚会标注本次采样口径、模型列表、采集时间与报告编号，便于复算与对账。

九、常见问题

AI 提及率是怎么算的？

用固定问题集分别提问多个模型，统计回答中出现你品牌名的问题占比。主口径只统计不含品牌名的获客问题，并给出样本量与 95% 区间。

为什么同一个问题问不同模型，答案不一样？

各模型的训练语料、检索来源与生成策略不同，答案会不同。报告给出跨模型一致性与逐模型数据，而不是只取一个最有利的结果。

报告里的排名和实际搜索结果为什么可能不同？

排名受采样时间、城市、设备与个性化影响，报告记录的是特定时点的观测值，并采用窗口内最优排名口径，不承诺实时位次。

多久能看到效果？

内容发布到被索引常见 2–8 周，AI 引用通常更慢；我们不承诺具体天数，按 30 天复测趋势判断，并区分内容、站点与竞争因素。

报告数字可以复算吗？

可以。提问集、模型列表、采样时间与逐条命中记录都写入报告或输入快照；达标类指标以冻结快照为准，可导出逐词明细复核。

你们会承诺排名第一吗？

不会。搜索与 AI 的排序由第三方决定且随时调整，我们只承诺可核的过程指标与周期复盘，不承诺排名位次、收录时间或被 AI 推荐。

与其他文件的关系：本页是《服务条款》与《隐私政策》的配套口径说明。 如你与我们签署了书面服务合同，达标阈值、分母口径、统计窗口与补偿安排以合同及当期快照为准。