关键词体系
「AI 有没有提到我」这句话，只有在说清问的是哪些问题、算进分母的是哪些之后才有意义。关键词体系做的就是把这件事固定下来：一张分层词表，一套分母口径，一直用到下一次复测。
一、为什么先要词表
没有词表时，提及率是个任意数字：换一批问题就能得到另一个结果，涨了跌了都无法解释。词表的作用有三个 —— 定分母（算不算在这一题里）、定优先级（先补哪类问题）、定可比性（下次复测用同一套）。
二、词表怎么分层
| 层级 | 典型问法 | 用途 |
|---|---|---|
| 核心词 | 「XX 服务哪家好」「XX 怎么做」 | 看是否进入候选名单，篇数精简、反复复测 |
| 意图词 | 「XX 多少钱」「XX 和 YY 区别」「XX 要多久」 | 判断你在决策链条的哪一环缺失 |
| 长尾词 | 「本地 + 场景 + 资质」组合出的具体问法 | 按栏目归簇，用内容页承接，不逐条追排名 |
分层之后每个词都有归属：进不进分母、对应哪一页内容、由谁负责补。含糊的词（例如过于宽泛的「营销」）不入表。
三、分母口径：提及率怎么算
提及率 = 在分母内的提问中，品牌被提到的次数 ÷ 分母题数。三条硬规则：未采样到的记为「—」不计入分母、不补 0；同一题多模型采样时分别记录再合并；分母一经确认，复测不得中途换题 —— 要加词就新开一组，不混进旧曲线。
四、系统里能做什么
- 录入与批量导入：表格导入、逐条录入，自动去重与合并同义问法。
- 分组与分层：按核心 / 意图 / 长尾分组，标注对应的内容页与负责人。
- 差距对比：把竞品词表与自己的词表对齐，看哪些问题只有对手被提及。
- 导出：导出表格用于报价、合同附件与验收核对。
- 扩词：以真实提问与模型辅助归并为主，人工确认后才入表 —— 不靠批量生成堆数量。
为什么不强调「挖掘出几万个词」：词表的价值在能进分母、能对应内容、能复测。一次性导出上万条无法逐条验证的词，除了让报告看起来厚，不产生任何可执行的动作。
五、边界与验收
- 词表与分组属于客户资产，可随时导出；合作结束时随交接清单移交。
- 不承诺词量、不承诺「覆盖全部问法」；覆盖范围以确认后的词表为准。
- 验收看三件：词表文件、分母定义、复测时是否用同一套词表。
指标口径见《效果计量与免责口径》。
常见问题
词表是自己凭空想出来的吗？
不是。词表来自三类真实来源：客户与销售的对话记录、站内搜索与咨询关键词、以及向模型实际提问得到的问法。系统负责去重、分层与差距对比，最终由人确认哪些进分母。
词越多越好吗？
不是。词表越大，采样成本越高、分母越容易被稀释，也难以解释涨跌。通常按采购意图分层，核心词保持精简，长尾词按栏目归簇，再按 30 天复测结果调整。
换服务商后词表能带走吗？
能。词表与分组属于客户资产，支持一键导出为表格；交付时会给出去重后的清单、分组结构与分母定义，避免下一家从零重建口径。