餐饮门店做 AI 搜索：AI 推荐一家店时看什么
餐饮是最早被 AI 直接回答的行业之一：「附近有什么好吃的」「某商场里适合带小孩的餐厅」这类问题，用户已经开始看答案而不是翻列表。模型推荐门店时并不看你的装修照片，它读的是能被反复核对的那几项信息 —— 而这些信息恰好最容易在各平台之间打架。
一、模型推荐门店时实际读什么
把一次推荐拆开，模型用到的信息主要是六项：店名（全称与常用简称）、品类、地址与楼层、营业时间、人均价格带、以及能回答具体需求的标签（包间、停车、儿童座椅、可否带宠物）。这六项之外的评价内容，只影响排序里的细微差别，不影响「会不会被提到」。
所以餐饮做 AI 搜索，优先级不是「多写文案」，而是「把这六项在所有平台上写成同一个样子」。
二、四处最常见的不一致
| 信息项 | 常见错法 | 后果 |
|---|---|---|
| 店名 | 官网写「XX 小馆」，地图写「XX 小馆（万象城店）」 | 被当成两家店，推荐时互相稀释 |
| 营业时间 | 节假日在点评改了，官网没改 | 模型给出「已打烊」，用户直接跳过 |
| 人均 | 三处写成三个互不相同的数 | 模型取中间值或干脆不写，答「价格区间较大」 |
| 楼层与入口 | 只写商场名，不写几层、哪个门 | 回答变成「在某某商场内」，用户仍需自己找 |
这四项里，营业时间的影响最大，因为它直接决定「现在能不能去」。其次是店名：连锁品牌在不同门店的命名规则要统一，否则同一商圈的门店会互相抢位。
三、单店与连锁，先补的东西不一样
单店最该补的是「具体到能导航」的信息：楼层、入口、停车、是否需等位、招牌菜与人均。这些信息补齐后，即使没有官网，模型也能从地图与点评里拼出完整回答。
连锁最该补的是「品牌层与门店层的分工」：品牌层写清楚有几个城市、门店类型与加盟政策；门店层只写这一家的事。常见错误是把加盟招商文案塞进每一家门店的页面，导致模型回答「某商场店」时摘出一段招商话术。
四、菜单与招牌菜怎么写才被引用
菜品名的写法直接影响能否被摘取。建议「通用名 + 做法 + 主料」，例如「砂锅焗黄鱼（整条，约 600 克）」，而不是「主厨秘制鲜」这种只有门店自己懂的命名。菜单页如果做成图片或 PDF，模型读不到文字，等于没写。
招牌菜不需要写十道，三道足够，并且这三道要在菜单、点评、官网上一致。三道一致比十道各说各的有效。
五、一个月能做完的四步
- 把地图、点评平台、官网三处的店名、地址、电话、营业时间抄到一张表里，逐字比对。
- 以营业执照与门店实际为准，统一成一套，再回改三个平台。
- 补楼层、入口、停车、儿童座椅这类「能否带人去」的信息。
- 把菜单从图片改成可读文字，至少招牌菜部分。
这四步不需要投广告，也不承诺排名。它解决的是「模型能不能把你说清楚」，不是「模型一定推荐你」—— 后者涉及门店评价、距离与竞品密度，没有哪家服务商能保证。
六、不用做的事
餐饮最容易浪费预算的三件事：一是买「本地推广位」却连营业时间都没对齐，用户点进来发现已打烊；二是给每家门店单独做一套官网，内容彼此重复；三是把菜单做成花哨的长图文，模型读不到文字，人也不容易找价格。
这三件事的共同点是把力气花在「看起来专业」，而不是「信息可被核对」。餐饮的决策链很短，用户要的就是「现在能不能去、大概多少钱、怎么走」，把这三问答清楚，比任何视觉升级都直接。
常见问题
餐饮一定要做官网吗？
不一定。单店把地图与点评平台的六项信息写准就够用；有会员、加盟或需要解释菜品故事时，官网才值得做。
外卖平台的信息算不算？
算，而且外卖平台的营业时间常与堂食不同。建议在页面里分开写堂食与外卖时段，避免模型把外卖时段当成堂食。
新店怎么被推荐？
先保证「能被说清楚」：地址到楼层、营业时间、人均、招牌菜四项齐全且一致。评价数量可以在营业后自然积累，信息缺失不会自然补齐。